Дослідники з Університету Баффало (США) розробили метод прогнозування наближення до критичного моменту, відомого як переломний момент, коли зміни можуть прискоритися або стати незворотними. Результати, опубліковані в журналі Nature Communications, можуть бути корисними для передбачення кліматичних катастроф або поширення хвороб.
Новий алгоритм визначає точки даних, що вказують на наближення до переломного моменту, використовуючи диференціальне стохастичне рівняння для моніторингу вузлів даних.
Потім визначається, які вузли слід використовуватиме формування сигналу раннього попередження.
Кожен вузол даних змінюється тією чи іншою мірою з часом, але деякі можуть змінюватися раніше і радикальніше, ніж інші, коли наближається переломний момент.
Правильний вибір вузлів може підвищити точність сигналу раннього попередження та заощадити ресурси, необхідні для моніторингу неінформативних вузлів.
Раніше компанія Google розробила новий тип штучного інтелекту, здатного більш точно та швидко передбачати кліматичні катастрофи, ніж традиційні метеорологічні методи.
Новий ІІ, званий Scalable Ensemble Envelope Diffusion Sampler (SEEDS), здатний генерувати безліч погодних сценаріїв набагато швидше, ніж стандартні прогнози, що базуються на фізичних даних.
Раніше повідомлялося, що американська компанія SpaceX здійснила запуск суперважкої ракети в космос .
Нагадаємо, що вчені розповіли, як супутники Starlink впливають на клімат та життя на Землі .
