Исследователи из Университета Баффало (США) разработали метод прогнозирования приближения к критическому моменту, известному как переломный момент, когда изменения могут ускориться или стать необратимыми. Результаты, опубликованные в журнале Nature Communications, могут быть полезны для предсказания климатических катастроф или распространения болезней.
Новый алгоритм определяет точки данных, указывающие на приближение к переломному моменту, используя стохастическое дифференциальное уравнение для мониторинга узлов данных.
Затем определяется, какие узлы следует использовать для формирования сигнала раннего предупреждения.
Каждый узел данных изменяется в той или иной степени со временем, но некоторые могут меняться раньше и более радикально, чем другие, когда приближается переломный момент.
Правильный выбор узлов может повысить точность сигнала раннего предупреждения и сэкономить ресурсы, необходимые для мониторинга неинформативных узлов.
Ранее компания Google разработала новый тип искусственного интеллекта, способного более точно и быстро предсказывать климатические катастрофы, чем традиционные метеорологические методы.
Новый ИИ, называемый Scalable Ensemble Envelope Diffusion Sampler (SEEDS), способен генерировать множество погодных сценариев гораздо быстрее, чем стандартные прогнозы, основанные на физических данных.
Ранее сообщалось, что американская компания SpaceX осуществила запуск супертяжелой ракеты в космос.
Напомним, что ученые рассказали, как спутники Starlink влияют на климат и жизнь на Земле.
